Ekspertni sistemi

Medicinski ekspertni sistemi - je zadnja manifestacija umetne inteligence, ki je postalo znano, da človeštvo že od leta 1970. Lahko rečemo, da je računalniški program, ki nadomešča specialist na področju medicine, diagnozo s predelavo na voljo podatki.

Opisana tehnika temelji le na primerjavo nekaterih podatkov in norm, preživi izračun formule nekaterih komponent in kot rezultat daje rezultat - diagnoze.

Opozoriti je treba, da so ekspertni sistemi - je nepopolno model, ki ne upošteva več dejavnikov, zaradi katerih lahko pride do napake pri oblikovanju končnega rezultata.

Ta program lahko deluje v dveh osnovnih načinov: vnos in obdelavo (ali svetovanja) podatkov. V prvem primeru je zdravnik vstavi neposredne podatke o bolniku, rezultate preskusov in preverjanj, ugotovitve strokovnjakov. Ta način se uporablja za mnoge shranjevanje podatkov in hitra igra je. Ta funkcija je primerna za zdravnika, ker je pravi čas, da lahko primerjamo rezultate vseh analiz, s čimer se upoštevajo dinamiko bolezni.

Ekspertni sistemi v načinu svetovanje - za "dialog" z zdravnikom in strojem. V tem načinu, boste lahko dobili seznam možnih bolezni, ki je primerna za vse simptome pri bolniku. To močno olajša delo in omogoča zdravnik postavi diagnozo hitreje. V načinu komunikacije, sistem ni dovolj raziskav in kaj je treba ponoviti preskusa. Zdravnik primerja podatke na pritožbe bolnika in zgodovino, kar ima za posledico diagnoze.

V medicini, je blizu programa imenik ES, ki je po definiciji poizvedbo navaja informacije zdravnika. Pogosto je to dovolj, da se določijo taktiko zdravljenju in obravnavi bolnika.

Ekspertni sistemi so ena od glavnih razlik od skupnih sistemov za obdelavo podatkov: imajo znak ali simbol značaj namesto številčne. Umetna inteligenca ni bila usmerjena na uničenje tradicionalnega pristopa k medicini, in tudi obratno. Do danes so usmerjena vsa prizadevanja, da se zagotovi, da imajo nove tehnologije in izvajalce zdravstvenih storitev najmočnejšo povezavo.

Ekspertni sistemi v medicini namenjen reševanju najtežjih nalog za zdravljenje najzahtevnejših bolnikov in našli najbolj skrite bolezni. Tesna interakcija in sposobnost za pravilno razlago podatkov, pridobljenih s pomočjo umetne inteligence, bo zdravilo za korak daleč naprej, morda bi našli zdravilo pred slabimi bolezni.

Takšno moč novih tehnologij zaradi sposobnosti, da vlagajo velike razlike v njihovih količina informacij ki ne more zapomniti človeški možgani. Zato je na podlagi vseh podatkov, ki lahko računalnik hitreje našli številne bolezni, ki so primerni za predstavitev simptome, ne pa biti sposoben narediti človek.

Video: Zvočniki 2s4e Adil - Expert Systems

Ekspertni sistemi so lahko enostavno in natančno govori, ravna po razpoložljivih podatkih. Naloga zdravnika v tej situaciji je primerjava teh podatkov s posebnim posamezne situacije in da sklep.

ES Značilnosti:

Video: AIML-2-1-10 Uporaba ekspertnih sistemov

• natančnost;
• hitrost;
• omejeno specifično površino ali struktura;
• odvisnost od vgrajenih informacij;
• ustvarjanje logični podatkovni niz;
• sposobnost za primerjavo velike količine podatkov.

Žal pa praksa medicine ti sistemi niso razširjeni. Uporabljajo se v laboratorijski diagnostiki za števnih podatkov in namen shranjevanja podatkov. Lahko rečemo, da so razvite države bolj spodbujati ta sistem dela že ustvarili nekaj diagnostični oddelek, ki je opremljen z ES za praktične dejavnosti (predvsem srčna).